IA calibrada que puedes auditar

ecodex

Un agente de programación que no actuará más allá de lo que sabe. La línea de comandos de OpenAI Codex con la disciplina integrada, para cualquier modelo compatible con OpenAI.

Apache-2.0, gratis alpha

ecodex lleva la misma disciplina a todo lo que está fuera de Claude. Es la línea de comandos de OpenAI Codex con un firewall por acción y calibración integrados, y funciona con cualquier modelo compatible con OpenAI: GPT, Qwen, DeepSeek o uno local. El modelo sigue teniendo que ganarse el derecho a actuar.

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Un firewall en cada acción

Los comandos que cambian el estado se controlan según si el modelo se ha fundamentado de verdad primero. Como el control se sitúa por debajo del modelo, incluso un modelo que no sea GPT obtiene la misma protección.

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Confianza que se mide

Cada unidad de trabajo se contrasta con evidencia real, así que la confianza declarada por el modelo se gana en lugar de solo afirmarse. La misma calibración que empirica aporta a Claude Code.

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Trae tu propio modelo

Apúntalo a cualquier endpoint compatible con OpenAI: un proveedor, un router o un modelo local. Sin quedar atado a un solo proveedor.

El mismo bucle, en tu harness para Codex

ecodex ejecuta exactamente la forma que hace empirica, solo que por debajo de un modelo distinto. Un plan se divide en pequeños fragmentos medidos con sus propios objetivos y tareas. Dentro de cada uno, el modelo tiene que investigar antes de actuar, y solo se gana el derecho a actuar cuando su confianza está fundamentada en lo que realmente encontró, no en una suposición. Cuando el fragmento se cierra, el trabajo se contrasta con evidencia real.

Mira la forma completa en la página de empirica →

empirica es el framework y la disciplina. ecodex es un harness que lo pone en Practice, la puerta de entrada para OpenAI Codex y los modelos de pesos abiertos. Mismos principios, una herramienta de programación distinta.

Empieza

Dos partes. ecodex necesita la CLI de empirica en tu PATH para que la disciplina (el firewall y la calibración) funcione, y luego el propio ecodex.

# 1. La CLI de empirica (la disciplina)
pip install empirica

# 2. ecodex (el harness)
cargo install --git https://github.com/EmpiricaAI/ecodex codex-cli

Los binarios precompilados están en la página de releases de GitHub. Un tap de Homebrew está en camino. ecodex está en alpha y en desarrollo activo.