Presentaciones y medios

Análisis a fondo de la arquitectura de IA epistémica

Presentaciones, infografías y artículos de investigación que explican cómo Empirica permite que los sistemas de IA registren su propio estado de conocimiento, mantengan el contexto entre sesiones y operen con una integridad epistémica medible.

Curso de formación

Guías en vídeo y audio que cubren cómo usar Empirica, el flujo de trabajo CASCADE y cómo encaja todo. Tú guías a la IA con lenguaje natural: la IA se encarga de la CLI, la medición y el registro de artefactos.

Vídeos de introducción

Introducciones visuales para evaluar Empirica. Míralas antes de instalar.

VÍDEO 1 Breve

Por qué Empirica

El problema que todo desarrollador conoce: herramientas de IA que actúan antes de entender, pierden el contexto a mitad de sesión y repiten errores.

VÍDEO 2 Explicativo

Empirica en acción

Cómo es una sesión real: el lenguaje natural impulsando el flujo de trabajo CASCADE, el Sentinel controlando la acción y los artefactos acumulándose.

VÍDEO 3 Explicativo

Bajo el capó

La arquitectura que lo hace funcionar: hooks, el Sentinel, calibración de doble vía y almacenamiento en 4 capas.

Guías de audio complementarias

Episodios de podcast en profundidad para escuchar mientras trabajas con Empirica. Dos presentadores de IA repasan cada tema.

MÓDULO 1 ~10 min

Primeros pasos

Instala Empirica con pip install empirica y empirica setup-claude-code. Sigue el paso a paso mientras los presentadores recorren tu primera sesión.

MÓDULO 2 ~15-20 min

El flujo de trabajo CASCADE

Cómo funcionan las transacciones: investigación antes de la acción, con CHECK como control. Los presentadores recorren paso a paso un ejemplo completo de dos transacciones.

MÓDULO 3 ~15-20 min

Cómo encaja todo

El análisis a fondo de la arquitectura: hooks, el Sentinel, calibración, almacenamiento y recuperación de contexto. Los presentadores explican por qué funciona todo lo de los Módulos 1 y 2.

¿Listo para construir IA epistémicamente consciente?

Empieza a registrar lo que tu IA sabe y lo que no.